بناء مصفوفة قواعدية حاسوبية متدرجة لتحليل الأخطاء النحوية وتصحيحها في الكتابة العربية لدى متعلمي العربية بوصفها لغة ثانية

الملخص

يهدف هذا البحث إلى بناء مصفوفة قواعدية حاسوبية متدرجة لتحليل الأخطاء النحوية وتصحيحها في كتابات متعلمي اللغة العربية بوصفها لغة ثانية، من خلال مقاربة تجمع بين التحليل اللغوي والتقنيات الحاسوبية. اعتمدت الدراسة على تحليل عينة من النصوص الواقعية المستخرجة من (المدونة اللغوية لمتعلمي اللغة العربية)، تمثل مستويات تعليمية متعددة (مبتدئ، متوسط، متقدم). جرى تصنيف الأخطاء النحوية بحسب نوعها وسياقها القاعدي، ثم بُنيت مصفوفة معرفية تُطابق بين الخطأ والتصحيح المناسب وفق مستوى المتعلم.

بعد ذلك، صُممت خوارزمية باستخدام Python مدعومة بمكتبات spaCy وCAMeL Tools لتحليل الجمل، واكتشاف الأخطاء، واستدعاء التصحيح المناسب من المصفوفة. أظهرت الخوارزمية نتائج واعدة في مقاييس الدقة والاسترجاع وF1، مما يؤكد إمكانية توظيف هذه الأدوات في تطوير تعليم العربية للناطقين بغيرها، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في معالجة الأخطاء النحوية. تقدم الدراسة إطارًا أوليًا لبناء نظام تصحيح نحوي ذكي، يمكّن من تصويب أخطاء المتعلمين بطريقة تعليمية متدرجة ومراعية للسياق اللغوي.